2026 AI 大模型 API 价格终极对比

50+ 模型一页看清 · 含月成本估算 · 6 步省钱攻略 · 6月最新数据

📅 2026年6月更新 50+ 模型含交互计算器

2026 年 6 月，AI API 市场格局剧变：DeepSeek V4 降价 75% 刷新底线，Claude 4.8 登顶能力榜，GPT-5.5 主攻 Agent 场景，小米 MiMo-V2.5 和 MiniMax M3 加入战局。旗舰层价差已达 50 倍，选对模型不再是"哪个最强"，而是"哪个最适合我的场景和预算"。

💡 核心结论：70%+ 的日常请求不需要旗舰模型。DeepSeek V4 Flash（$0.14/$0.28）和 MiMo-V2.5（$0.14/$0.28）能覆盖大多数中文场景，月成本仅为 Claude Sonnet 4.6 的 1/36。关键是建立按复杂度路由的策略。

旗舰级 · 最高能力模型

适合复杂推理、长文档分析、多步 Agent 工作流。当前锚点已切换：Claude 4.8 / GPT-5.5 / Gemini 3.1 Pro 才是应该比较的对象。

模型	厂商	输入 $/1M	输出 $/1M	上下文	标签
GPT-5.5	OpenAI	5.00	30.00	1.05M	4月新Agent
Claude Opus 4.8	Anthropic	5.00	25.00	1M	5月新推理王
GPT-5.5 Pro	OpenAI	30.00	180.00	1.05M	极贵
GPT-5.4 Pro	OpenAI	30.00	180.00	1.05M	极贵
GPT-5.4	OpenAI	2.50	15.00	1.05M	通用
Claude Opus 4.7	Anthropic	5.00	25.00	1M
Gemini 3.1 Pro	Google	2.00	12.00	1.05M	2月新
Grok 4.3	xAI	1.25	2.50	1M	5月新
o3	OpenAI	2.00	8.00	200K	推理
GPT-5	OpenAI	1.25	10.00	400K

💡 选旗舰的原则：只在"质量不可妥协"的场景用旗舰。代码生成、复杂推理、长文档分析值得多花 $20。日常对话、分类、摘要交给中端或经济型。

中端 · 最佳性价比模型

创业公司和个人开发者的主力选择。覆盖绝大多数生产场景，成本仅为旗舰的 1/3~1/10。

模型	厂商	输入 $/1M	输出 $/1M	上下文	标签
Claude Sonnet 4.6	Anthropic	3.00	15.00	1M	推荐2月新
GPT-5.4 Mini	OpenAI	0.75	4.50	400K	性价比
Gemini 3.5 Flash	Google	1.50	9.00	1.05M	推荐5月新
GPT-5.3-Codex	OpenAI	1.75	14.00	400K	编程
GLM-5.1	Z.AI	1.40	4.40	200K	4月新Agent
DeepSeek V4 Pro	DeepSeek	0.435	0.87	1M	国产最强
MiMo-V2.5-Pro	小米	0.435	0.87	1M	国产
Mistral Large 3	Mistral	0.50	1.50	128K
Grok Build 0.1	xAI	1.00	2.00	256K	编程5月新
MiniMax M3	MiniMax	0.30	1.20	1M	新

💡 中端选型建议：
· 中文场景 → DeepSeek V4 Pro 或 MiMo-V2.5-Pro（$0.435/$0.87，中文能力强，国内直连无中转溢价）
· 英文通用 → GPT-5.4 Mini（$0.75/$4.5）或 Gemini 3.5 Flash（$1.50/$9）
· 编程/Agent → Claude Sonnet 4.6 或 GLM-5.1
· 合规敏感（GDPR） → Mistral Large 3（欧盟数据）

经济型 · 高吞吐低成本

高频低复杂度场景的最佳选择。适合分类、摘要、简单问答、数据提取等。部分模型缓存命中价低至 $0.0028/M。

模型	厂商	输入 $/1M	输出 $/1M	缓存输入	上下文	标签
DeepSeek V4 Flash	DeepSeek	0.14	0.28	$0.0028	1M	最便宜
MiMo-V2.5	小米	0.14	0.28	$0.0028	1M	最便宜
Mistral Small 4	Mistral	0.10	0.30	—	128K
Gemini 2.5 Flash-Lite	Google	0.10	0.40	—	1M
Gemini 2.5 Flash	Google	0.30	2.50	—	1M
GPT-5.4 Nano	OpenAI	0.20	1.25	—	400K	超轻
Gemini 3.1 Flash-Lite	Google	0.25	1.50	—	1M	新
Claude Haiku 4.5	Anthropic	1.00	5.00	$0.10	200K	低延迟

💡 缓存命中价是关键：如果你有固定的 system prompt（比如客服机器人），DeepSeek V4 Flash 和 MiMo-V2.5 的缓存命中输入价只有 $0.0028/M，比标准输入价便宜 50 倍。对于 Agent 场景（反复发送仓库上下文），实际账单可能比表格里的数字低 90%。

月成本实测估算

光看每百万 token 单价不够直观。下面按三种典型用量算月度开支（假设输入:输出 = 10:3，接近真实生产比例）。

轻度使用 · 月 10M 输入 + 3M 输出

适合个人项目、内部工具原型。

模型	月费用	约合人民币
DeepSeek V4 Flash	$0.42	≈ ¥3
MiMo-V2.5	$0.42	≈ ¥3
Mistral Small 4	$0.39	≈ ¥3
Gemini 2.5 Flash-Lite	$0.52	≈ ¥4
GPT-5.4 Mini	$8.70	≈ ¥63
Claude Sonnet 4.6	$75.00	≈ ¥540
GPT-5.5	$79.00	≈ ¥570

中度使用 · 月 50M 输入 + 15M 输出

适合早期创业产品、B 端 SaaS。

模型	月费用	约合人民币
DeepSeek V4 Flash	$10.70	≈ ¥77
MiMo-V2.5	$10.70	≈ ¥77
Gemini 2.5 Flash	$22.50	≈ ¥162
GPT-5.4 Mini	$43.50	≈ ¥315
Claude Sonnet 4.6	$375.00	≈ ¥2,700
GPT-5.5	$395.00	≈ ¥2,840

重度使用 · 月 500M 输入 + 150M 输出

适合大规模线上产品。

模型	月费用	约合人民币
DeepSeek V4 Flash	$107	≈ ¥770
MiMo-V2.5	$107	≈ ¥770
GPT-5.4 Mini	$435	≈ ¥3,150
Claude Sonnet 4.6	$3,750	≈ ¥27,000
GPT-5.5	$3,950	≈ ¥28,400

⚠️ 数据说话：重度使用场景下，选 DeepSeek V4 Flash 还是 Claude Sonnet 4.6，月费差了 36 倍。这不是"省一点"，这是"生死线"。很多创业团队在旗舰模型上每月花几千美元，其实 70%+ 的请求用经济型就够了。

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6 步实战省钱攻略

以下策略经过多个团队实测验证，综合可省 60-80% API 账单。

按复杂度路由请求

建一个简单分类器（关键词匹配即可），简单查询→Flash/Small/V4 Flash，只把真正复杂的任务升级到旗舰。实测 70-80% 的请求用经济型就够。

用好 Prompt 缓存

Anthropic 缓存后成本降低 90%，DeepSeek/MiMo 缓存命中输入价仅 $0.0028/M。对于固定 system prompt 的应用（客服、Agent），这是最大的省钱杠杆。

非实时任务走批量 API

OpenAI Batch API 对非实时任务提供 50% 折扣（24h 内完成）。数据标注、内容批量生成、周报汇总——永远应该走批量端点。

优化 Prompt 长度

去掉冗余指令、压缩示例、用结构化格式。精心工程化的 prompt 可以比初稿短 30-50%，同时产出更好。每省 100 token = 每月省真金白银。

对重复任务微调小模型

同一类请求大量调用时，微调一个小模型比用通用大模型更便宜且效果更好。DeepSeek 开源权重、MiMo-V2.5 和 Llama 3.3 70B 都可本地部署。

设置预算上限

所有主流厂商提供用量仪表板和消费告警。设置硬性月度上限，防止开发测试阶段的意外账单。特别是接入推理模型初期，token 消耗可能比预期高得多。

隐藏成本 · 比单价更重要的事

速率限制（Rate Limits）

几乎所有厂商对低等级账号设置了 RPM（每分钟请求数）和 TPM 限制。OpenAI 和 Anthropic 需要历史用量或预付费才能解锁更高限额。DeepSeek 相对宽松，但高峰期可能排队。如果你的应用需要突发并发，提前升级 tier。

推理 Token（Reasoning Tokens）

⚠️ 推理模型有"看不见的账单"：o3、DeepSeek V4 thinking mode 等推理模型在内部消耗大量「思考 token」——你要为这些 token 付费，但它们不出现在最终输出里。使用推理模型时务必监控实际 token 消耗，不要只看输出长度。

国内中转 / 代理成本

使用 OpenAI、Anthropic 等海外 API 的国内开发者，主流中转服务通常加 10-30% 溢价。DeepSeek 可以直接国内调用，没有这层额外开支——这也是它在国内开发者中特别受欢迎的原因之一。

Embedding 模型价格

用于 RAG 和向量搜索的 embedding 模型价格对比：

模型	厂商	价格/1M	维度
Gemini Embedding	Google	Free	768
text-embedding-3-small	OpenAI	$0.02	1,536
Titan Embeddings V2	Amazon	$0.02	1,024
Voyage 3	Anthropic	$0.06	1,024
Mistral Embed	Mistral	$0.10	1,024

常见问题

AI API 价格总体趋势是什么？

整体趋势是下降。竞争加剧+算力效率提升，最便宜的可用模型比早期旗舰便宜了数十倍。DeepSeek V4 Flash 降价 75% 就是最新案例。但旗舰模型（GPT-5.5 Pro $30/$180）也在向高端市场加码。

国内开发者应该优先选哪个？

DeepSeek 系列是综合考虑价格、中文能力、访问便利性后的最优选择。无需中转溢价、中文理解一线水平、V4 Flash 价格行业最低。但英文场景 Gemini Flash 和 Mistral Small 性价比更高。

如何设置 API 消费上限？

在各厂商 Dashboard 设置月度硬性上限。OpenAI 在 Settings → Billing → Usage limit；Anthropic 在 Usage → Set limits；DeepSeek 在控制台 → 用量管理。强烈建议在接入推理模型前就设好上限。

本地部署 vs API 调用怎么选？

重度使用（月 5 亿 token+）且有 GPU 资源时，本地部署总拥有成本可能更低。DeepSeek、MiMo、Llama 3.3 70B 都可自建。但需要考虑 GPU 显存、运维成本和模型更新滞后。轻度使用永远选 API。

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